基于双边滤波器的视频分割高效 MRF 能量传播
计算机视觉与模式识别
2014-10-28 v3
摘要
从视频中分割出物体是多媒体应用中的一项具有挑战性的任务。根据应用场景的不同，可能需要自动或交互式方法；然而，无论应用类型如何，视频对象分割的高效计算对于时间敏感型应用至关重要；具体而言，移动和交互式应用需要接近实时的效率。在本文中，我们从效率的角度解决视频分割问题。我们首先将视频对象分割问题重新定义为 MRF 能量沿时间域的传播。为此，提出了一种新颖且高效的方法，通过双边滤波器在各帧之间传播 MRF 能量，而无需使用任何全局纹理、颜色或形状模型。为了提高效率，利用了近期提出的双指数滤波器，同时还开发了一种新技术，用于在一般线性滤波场景中动态求解针对可变非格图（non-lattice graphs）的图割（graph-cuts）。这些改进在自动和交互式视频分割场景中均进行了实验。此外，除了效率之外，还从定量和定性两方面测试了分割质量。实际上，对于一些具有挑战性的样本，在不损失分割质量的情况下观察到了显著的时间效率提升。
引用
@article{arxiv.1301.5356,
title = {Efficient MRF Energy Propagation for Video Segmentation via Bilateral Filters},
author = {Ozan Sener and Kemal Ugur and A. Aydin Alatan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.5356},
year = {2014}
}
备注
Multimedia, IEEE Transactions on (Volume:16, Issue: 5, Aug. 2014)