MDA231细胞3D时序显微图像的完整分割标注
计算机视觉与模式识别
2026-01-09 v2
摘要
高质量、公开可用的图像和视频数据集的分割标注对于推进图像处理领域至关重要。特别是对大量目标体积图像的标注工作耗时且具有挑战性。在（Melnikova, A., & Matula, P., 2025）中，我们提供了首个公开可用的迁移细胞（具有复杂动态形状）的3D时序分割标注。具体而言，三位不同人士为MDA231人乳腺癌细胞（Fluo-C3DL-MDA231）的两个序列进行标注（来自细胞追踪挑战）。本文旨在提供该数据集及配套实验的全面描述，这些内容在（Melnikova, A., & Matula, P., 2025）中因出版空间限制未予以呈现。 Namely，我们展示所创建的标注与细胞追踪挑战组织者提供的先前发布的跟踪标记相一致，并且基于CTC 2D金标准测得的分割精度在标注者间变异范围内。我们将所创建的3D标注与CTC提供的自动生成的银标准进行比较。我们发现，所提出的标注更能代表输入图像的复杂性。所呈现的标注可用于测试和训练细胞分割，或分析高度动态对象的3D形状。
引用
@article{arxiv.2510.10797,
title = {Full segmentation annotations of 3D time-lapse microscopy images of MDA231 cells},
author = {Aleksandra Melnikova and Petr Matula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10797},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 2 figures, 4 tables