关于分割标注中变异的一点注记
计算机视觉与模式识别
2020-12-04 v1 人机交互
摘要
我们报告了在 2020 年丹麦生物成像网络会议机器学习用于分割研讨会上进行的一项小型众包实验的结果。在研讨会期间，我们请参与者对三块二维图像块中的线粒体进行手动分割。该实验旨在说明手动标注不应被视为真值，而应被视为存在显著变异的参考标准。在本注记中，我们展示了如何通过移除两两一致性最差的标注者来减小所观察到的分割中的巨大变异。在移除表现最差的标注者后，我们说明剩余的方差具有语义意义，并可用于获得细胞边界与细胞内部的分割。
引用
@article{arxiv.2012.01975,
title = {A small note on variation in segmentation annotations},
author = {Silas Nyboe Ørting},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01975},
year = {2020}
}