基于深度学习方法设计的Fano型谐振HfO2纳米柱实现全色生成
应用物理
2019-08-29 v2 光学
摘要
与有损耗的等离子体超表面（MSs）相比，由支持米氏谐振的亚波长纳米结构组成的宽带介质MSs在可见光范围内引起极大兴趣。据我们所知，本文首次实验演示了由二氧化铪（HfO2）纳米柱方晶格阵列组成的反射型MS，以生成宽色域。为设计和优化这些MSs，我们使用基于降维技术的深度学习算法。在产生生动高质量颜色方面，模拟与实验结果之间观察到良好一致。我们设想这些结构不仅赋能高分辨率数字显示和灵敏的比色生物传感器，还可应用于宽波长范围直至深紫外的波束定向按需应用。
引用
@article{arxiv.1907.01595,
title = {Full color generation with Fano-type resonant HfO$_2$ nanopillars designed by a deep-learning approach},
author = {Omid Hemmatyar and Sajjad Abdollahramezani and Yashar Kiarashinejad and Mohammadreza Zandehshahvar and Ali Adibi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.01595},
year = {2019}
}