基于小波域字典学习的房间脉冲响应全频去噪
声音
2026-04-30 v1 最优化与控制
摘要
传统的小波域方法用于房间脉冲响应去噪依赖于对细节系数进行阈值处理，这不适用于低频。本文引入一种基于小波的后处理算法，通过稀疏字典学习将去噪扩展到近似系数，同时采用时变误差容忍度。该方法利用指数衰减包络模型根据局部信噪比自适应调整重构精度。这一方法显著改进了合成和测量房间脉冲响应的低频去噪，相对于基线方法实现了更准确的声学参数估计，如衰减时间。
引用
@article{arxiv.2604.26669,
title = {Full band denoising of room impulse response in the wavelet domain with dictionary learning},
author = {Théophile Dupré and Romain Couderc and Miguel Moleron and Axel Coulon and Rémy Bruno and Arnaud Laborie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.26669},
year = {2026}
}