基于梯度的自适应小波去噪方法及其在活体光声成像中的应用
信号处理
2023-07-26 v1
摘要
光声成像(PAI)在过去几十年中已应用于许多生物医学领域。然而，接收到的PA信号通常信噪比(SNR)较差。采用更高功率激光或进行长时间信号平均的传统方案可能增加系统成本、耗时及组织损伤。另一策略是去噪算法设计。本文提出一种称为基于梯度的自适应小波去噪的新方法，其将低频小波分量的能量梯度突变点设为阈值。我们进行了仿真、离体和活体实验以验证算法性能。与传统信号去噪算法相比，我们所提算法去噪后的PA图像/信号质量提升了20%–40%，产生了更好的对比度和更清晰的细节。该去噪方法为在单次低功率激光照射下改善活体生物医学应用中PA信号的SNR提供了可能。
引用
@article{arxiv.2307.13353,
title = {Gradient-based adaptive wavelet de-noising method for photoacoustic imaging in vivo},
author = {Xinke Li and Peng Ge and Yuting Shen and Feng Gao and Fei Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13353},
year = {2023}
}