FTMRate：基于距离且抗碰撞的 IEEE 802.11 网络数据速率选择
网络与互联网体系结构
2023-08-10 v2
摘要
Wi-Fi 设备的数据速率选择算法是一个重要的研究领域，因为它们直接影响性能。大多数提案基于测量给定数据速率下的传输成功概率。然而，在密集场景中，这种探测方法会失效，因为帧碰撞被误判为错误的数据速率选择。我们提出了 FTMRate，它利用 IEEE 802.11 最近引入的精细定时测量（FTM）特性。FTM 允许站点测量其与接入点（AP）的距离。我们认为，获知与接收者的距离有助于确定使用何种数据速率。我们应用统计学习（机器学习的一种形式）来基于测量估计距离、从距离估计信道质量，并基于信道质量选择数据速率。我们评估了三种不同的估计方法：指数平滑、卡尔曼滤波和粒子滤波。我们给出了 FTMRate 三种变体的性能评估，并在多个密集且移动（尽管仅为视距）场景中表明，它可优于两种基准方法，并在 IEEE 802.11ax 网络中提供接近最优的结果。
引用
@article{arxiv.2304.10140,
title = {FTMRate: Collision-Immune Distance-based Data Rate Selection for IEEE 802.11 Networks},
author = {Wojciech Ciezobka and Maksymilian Wojnar and Katarzyna Kosek-Szott and Szymon Szott and Krzysztof Rusek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10140},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 8 figures, 5 tables