从文本到生命：人工生命与大语言模型之间的相互关系
神经与进化计算
2024-07-16 v1 人工智能
摘要
大语言模型（LLM）在人工智能领域掀起了轰动的浪潮，但其在人工生命（ALife）领域的应用迄今为止相对保守。本文探讨了大语言模型与人工生命之间潜在的协同效应，综合了两领域大量研究。我们探讨了大语言模型作为人工生命研究工具的潜力，例如作为进化计算的算子或生成开放性环境。反之，人工生命的原理，如自组织、集体智能和可进化性，为塑造大语言模型的开发与功能提供了机遇，从而导致更具适应性和响应性的模型。通过探讨这种动态相互作用，本文旨在激发两方面人工生命和大语言模型研究的创新交叉方法。顺便我们检视了大语言模型是否日益表现出涌现性或集体智能等特性，这些特性超越了其最初的文本生成目标，可能重新定义我们对人工系统中类生命智能的感知。
引用
@article{arxiv.2407.09502,
title = {From Text to Life: On the Reciprocal Relationship between Artificial Life and Large Language Models},
author = {Eleni Nisioti and Claire Glanois and Elias Najarro and Andrew Dai and Elliot Meyerson and Joachim Winther Pedersen and Laetitia Teodorescu and Conor F. Hayes and Shyam Sudhakaran and Sebastian Risi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09502},
year = {2024}
}