从单智能体到多智能体推理：为GeneGPT发展基因组问答
人工智能
2026-01-16 v1 信息检索
摘要
理解基因组信息对于医学研究至关重要，但从复杂的分布式数据库中提取数据仍具有挑战性。大型语言模型（LLM）为基因组问答（QA）提供了潜在解决方案，但由于对特定领域数据库的访问受限，面临局限。GeneGPT是当前最先进的系统，通过利用专门的API调用来增强LLM，但受限于僵化的API依赖和有限的可适应性。我们复制了GeneGPT，并提出GenomAgent，一个高效协调专门智能体以处理复杂基因组查询的多智能体框架。在来自GeneTuring基准的九个任务上进行评估，GenomAgent在平均性能上比GeneGPT提高了12%，其灵活的架构也扩展到各种需要专家知识提取的科学领域。
引用
@article{arxiv.2601.10581,
title = {From Single to Multi-Agent Reasoning: Advancing GeneGPT for Genomics QA},
author = {Kimia Abedini and Farzad Shami and Gianmaria Silvello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.10581},
year = {2026}
}
备注
Accepted paper by the 48th European Conference on Information Retrieval (ECIR'26)