从单个神经元到行为： Aurelia aurita 水母中的神经调控
神经元与认知
2020-02-25 v1
摘要
水母神经网为理解神经系统的起源提供了线索，因为其分类地位与演化年龄均意味着水母类似于某些最早的具神经元、主动游泳的动物。在此我们建立了首个针对水母神经网的神经元网络模型。具体而言，我们聚焦于月亮水母 Aurelia aurita 及其节能游泳运动的控制。所提出的单神经元模型厘清了不同电流对动作电位的贡献。该网络模型识别了保证非病理性活动的因素，并提出了信号传输的优化方案。在将水母的肌肉系统及其伞部建模于水动力学环境中后，我们探究了由神经活动引发的游泳行为。我们发现神经网激活之间的不同延迟导致了受控良好、方向各异的运动。我们的模型跨越了从单个神经元到行为的尺度，从而实现对水母神经控制的全面理解。
引用
@article{arxiv.1907.05060,
title = {From Single Neurons to Behavior in the Jellyfish Aurelia aurita},
author = {Fabian Pallasdies and Sven Goedeke and Wilhelm Braun and Raoul-Martin Memmesheimer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.05060},
year = {2020}
}