从绑带到挥手：面向手绘角色的 3D 引导扩散自然动画
图形学
2025-09-09 v1
摘要
手绘角色动画是计算机图形学中的一个活跃领域，面临在保持几何一致性的同时传递富有表现力的运动的挑战。传统的骨骼动画方法能够保持几何一致性，但在处理诸如流动的头发和裙摆等复杂非刚性元素时，容易导致变形不自然。相比，视频扩散模型合成的真实动态往往因领域差距导致手绘风格图像出现几何畸变。本文提出一种混合动画系统，将骨骼动画与视频扩散相结合。首先，针对几何引导，生成基于角色进行骨骼动画调色的粗糙图像。随后，利用视频扩散先验在纹理和次要动态方面进行增强，将该增强过程定义为填充任务。针对用户掩码区域（尤其是次要动态）需要改进的需求，采用领域适配扩散模型进行细化。为进一步提升运动真实性，本文在去噪过程中引入次要动态注入（SDI）策略，融合包含人类运动先验的预训练扩散模型特征。此外，针对低多边形单网格角色建模导致的变形问题，提出了 hair layering modeling（HLM）技术，通过分割图将头发与身体分离，实现长发角色更自然的动画。大量实验表明，我们的方法在定性和定量评估方面均优于当前最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2509.06573,
title = {From Rigging to Waving: 3D-Guided Diffusion for Natural Animation of Hand-Drawn Characters},
author = {Jie Zhou and Linzi Qu and Miu-Ling Lam and Hongbo Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.06573},
year = {2025}
}