从国家课程到文化意识：构建开放式特定文化问答数据集
计算与语言
2026-01-09 v1 人工智能
摘要
大型语言模型（LLM）在许多任务上取得了强劲的性能，但其进展在不同语言和文化之间仍不均衡，往往反映了以英语为中心的训练数据中潜藏的价值观。为了实现实用的文化对齐，我们提出了一种可扩展的方法，将国家社会研究课程作为文化感知监督的基础。我们引入了 CuCu，这是一个自动化的多智能体 LLM 框架，能将国家教材课程转化为开放式的特定文化问答对。将 CuCu 应用于韩国国家社会研究课程，我们构建了 KCaQA，包含 34.1k 个开放式问答对。我们的定量和定性分析表明，KCaQA 涵盖了特定文化主题，并生成了立足于当地社会文化语境的回答。
引用
@article{arxiv.2601.04632,
title = {From National Curricula to Cultural Awareness: Constructing Open-Ended Culture-Specific Question Answering Dataset},
author = {Haneul Yoo and Won Ik Cho and Geunhye Kim and Jiyoon Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.04632},
year = {2026}
}