从个体到群体：开发情境感知的多准则群组推荐系统

在教育、餐饮、旅游和金融等领域，群体决策正变得越来越普遍，在这些领域中，协作选择必须平衡多样化的个人偏好。虽然传统的推荐系统在个性化方面很有效，但由于无法管理冲突偏好、情境因素和多重评估准则，它们在群组场景中表现不佳。本研究开发了一个情境感知多准则群组推荐系统（CA-MCGRS），旨在通过整合情境因素和多准则来提高推荐准确性，从而应对这些挑战。通过利用多头注意力机制，我们的模型动态权衡了不同特征的重要性。在一个具有不同评分和情境变量的教育数据集上进行的实验表明，CA-MCGRS 在四种场景下始终优于其他方法。我们的研究结果强调了纳入情境和多准则评估以改进群组推荐的重要性，为开发更有效的群组推荐系统提供了有价值的见解。