从人类移动到可再生能源：利用大数据分析研究全球多尺度现象
物理与社会
2014-10-30 v2 统计力学
数据分析、统计与概率
摘要
我们探讨并讨论了大数据分析的最新趋势，重点在于研究多尺度现象。文中描述了大数据分析在不同科学领域的应用，并更深入地探讨了多尺度现象的两个具体实例。第一个实例涉及风力发电，涵盖了单台风力涡轮机、整个风电场以及整个国家这三个尺度。利用开源数据，我们表明风力发电在所有这三个尺度上均具有间歇性特征，这对制定稳定的能源生产策略具有启示意义。第二个实例关注人类移动背后的动力学，其在不同尺度上呈现出不同的特征。为此，我们分析了葡萄牙大学内 Eduroam 数据库的 个月数据，发现最小尺度（通常在一组相邻建筑物内）的平均位移特征指数与在一个国家或一个大陆尺度上发现的指数不同。
引用
@article{arxiv.1406.2489,
title = {From human mobility to renewable energies: Big data analysis to approach worldwide multiscale phenomena},
author = {Frank Raischel and Adriano Moreira and Pedro G. Lind},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2489},
year = {2014}
}
备注
12 pages, 4 figures