从数据披露到隐私助推：一种隐私感知且以用户为中心的个人数据管理框架
密码学与安全
2019-09-24 v1 计算机与社会
人机交互
社会与信息网络
摘要
尽管已有旨在保护用户在线隐私的隐私增强工具，但令人惊讶的是，由于缺乏基于向多个平台披露数据所带来的隐私风险与收益联合评估来实现隐私控制的以用户为中心的解决方案。在本文中，我们提出一个概念框架以填补这一空白：以用户中心隐私保护为目标，我们表明该框架不仅能评估使用在线服务时的隐私风险，还能评估数据披露所带来的附加价值。通过遵循人在回路（human-in-the-loop）方法，期望该框架通过偏好学习、持续隐私评估、行为监测与助推提供个性化解决方案。最后，我们描述了一个面向“休闲旅行者”的案例研究以及正在进行的项目中若干未来待研究领域。
引用
@article{arxiv.1909.09942,
title = {From Data Disclosure to Privacy Nudges: A Privacy-aware and User-centric Personal Data Management Framework},
author = {Yang Lu and Shujun Li and Athina Ioannou and Iis Tussyadiah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09942},
year = {2019}
}
备注
18 pages, 6 figures, accepted to DependSys 2019 (5th International Conference on Dependability in Sensor, Cloud, and Big Data Systems and Applications), to be held from November 12-15, 2019 in Guangzhou, China, to be published in a volume of Communications in Computer and Information Science by Springer