从天文学到astrology：使用机器学习测试星座基于人格预测的幻象

天文占卜长期用于解释人类性格、估算亲和性并指导社会决策。尤其是星座-based 系统在许多地区持续产生深远影响，包括南亚地区的婚姻配对、命名惯例、仪式时机以及更广泛的生活规划。尽管如此，天文占卜从未建立物理上可行的机制或统计上可靠的预测基础。本研究在受控的机器学习框架下检验星座-based 人格预测。我们构建了一个合成数据集，其中个体被分配星座和来自 100 个广泛人类特征池中抽取的性格标签。每个星座与 10 个常见描述符相关联，这些描述符刻意与其他星座的描述符重叠，从而再现实际天文占卜系统的模糊性。随后我们训练逻辑回归、随机森林和神经网络分类器，从星座-based 特征和杂项协变量中推断性格标签。在所有实验中，预测性能均在或接近随机水平，而随机标签控制组的准确率也相当。我们认为天文占卜的表明成功并非源自可测量的预测结构，而是源于特征通用性、类别重叠、认知偏差（如巴纳姆效应和确认偏差），以及占卜师和意见领袖的解释灵活性。我们得出结论，星座-based 系统不提供可靠的人类行为预测信息，反而作为文化持久的叙事框架发挥作用。本文旨作为一种幽默的学术练习。