从论证到 deliberation：基于观点的立场向量用于细粒度（不）一致性分析

对冲突议题的辩论是解决冲突的必要第一步。然而，论证者的内在视角往往难以通过说服性论证技巧来克服。然而，若能从辩论过渡到 deliberative 过程，就可识别解决冲突的可操作方案，这需要对论证及其所依托的视角进行更深入的分析——只有从这些视角出发，才能导出双方达成一致的解决步骤。本文发展了一个用于计算化论证环境下进行 deliberative 分析的框架。我们对不同论证者或利益相关者在特定议题上所表达的观点化（perspectivized）立场进行细粒度分析，旨在不仅识别它们的对立观点，还发现源于其态度、价值或需求所产生的共同视角。我们将此分析形式化为观点立场向量（Perspectivized Stance Vectors），以刻画给定议题上所有论证者的个体观点立场。通过确定议题和论证相关的概念，并预测论证者相对于每个概念的立场，从而构建这些向量。这些向量允许我们衡量由视角结构化的调制（不）一致性，从而识别冲突解决的可操作点，作为迈向 deliberation 的第一步。