用于超宽带系统的频域分组收缩估计器
信息论
2016-11-17 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种低复杂度的自适应有偏估计算法，称为分组收缩估计器 (GSEs)，用于参数估计和干扰抑制场景，并具备自动调整收缩因子的机制。所提出的估计算法将目标参数向量划分为若干组，并为每组自适应地计算一个收缩因子。GSE 方案在均方误差 (MSE) 方面改善了传统最小二乘 (LS) 估计器的性能，同时仅需极小的复杂度增加。本文给出了 MSE 分析，表明了不同分组大小下 GSE 方案的下界。我们证明了所提方案优于仅含单一收缩因子的有偏估计，且当分组数量最大时 GSE 可获得最佳性能。随后，我们将所提算法应用于直序列超宽带 (DS-UWB) 系统的单载波频域均衡 (SC-FDE)，其中结构化信道估计 (SCE) 算法和频域接收机均采用 GSE。仿真结果表明，在所分析的场景中，所提算法显著优于传统的无偏估计器。
引用
@article{arxiv.1304.5817,
title = {Frequency-Domain Group-based Shrinkage Estimators for UWB Systems},
author = {Sheng Li and Rodrigo C. de Lamare and Martin Haardt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.5817},
year = {2016}
}
备注
8 figures