基于知识图谱自动构建的梵语问答框架
计算与语言
2023-10-13 v1
摘要
梵语（saṃskṛta）拥有全世界最庞大且最多样的文献之一。然而，由于语言复杂性以及标准自然语言处理工具的匮乏等多重原因，从中提取知识是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们针对从梵语文本中为特定类型关系构建知识图谱的问题。我们构建了一个梵语自然语言问答系统，该系统利用知识图谱来回答事实型问题。我们设计了整体系统的框架，并实现了两个独立的系统实例，分别基于摩诃婆罗多（mahābhārata）和罗摩衍那（rāmāyaṇa）中的人际关系，以及一个基于 bhāvaprakāśa nighaṇṭu（一部阿育吠陀（āyurveda）的技术文本）中的同义关系实例。我们表明，约 50% 的事实型问题可被系统正确回答。更重要的是，我们详细分析了系统在每一步的不足，并讨论了可能的前进方向。
引用
@article{arxiv.2310.07848,
title = {Framework for Question-Answering in Sanskrit through Automated Construction of Knowledge Graphs},
author = {Hrishikesh Terdalkar and Arnab Bhattacharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07848},
year = {2023}
}
备注
Accepted at 6th International Sanskrit Computational Linguistics Symposium (ISCLS) 2019