利用知识图谱学习回答歧义问题
人工智能
2019-12-30 v1 计算与语言
摘要
在基于知识库的事实型问答任务中，许多问题有不止一种合理释义。SimpleQuestions 上的先前工作假设每个问题仅有一种释义作为真值，因此它们缺乏正确回答歧义问题的能力。本文提出一种利用数据集的新方式，考虑了歧义问题的存在。随后我们引入一个简单而有效的模型，将局部知识子图与注意力机制相结合。实验结果表明，我们的方法在该任务中取得了优异性能。
引用
@article{arxiv.1912.11668,
title = {Learning to Answer Ambiguous Questions with Knowledge Graph},
author = {Yikai Zhu and Jianhao Shen and Ming Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11668},
year = {2019}
}