基于 Hopfield 网络的自适应路由框架 - 面向人工神经网络自适应路由现象的设计方法
神经与进化计算
2007-05-23 v1
摘要
路由作为一种基本现象，本身就具有诸多分析、讨论和为技术专家寻找最优解的广泛应用前景。路由基于许多因素进行分析；少数关键约束决定了这些因素包括通信介质、时间依赖性、信息源性质。参数化路由已成为当今的要求，需对 underlying network 环境进行某种适应。卫星星座，特别是低轨卫星星座（LEO）已成为现实，用于实现全球无间断的语音/数据通信。对于这些星座的路由必须以非传统方式处理，考虑其网络几何结构。一种有效的优化方法是运用神经网络。少数人工神经网络模型非常适合自适应控制机制，凭其网络结构特性。其中一种高效模型是 Hopfield 网络模型。本文旨在为 Hopfield 网络基于自适应路由现象在卫星星座中的设计框架。
关键词
引用
@article{arxiv.cs/0506032,
title = {Framework for Hopfield Network based Adaptive routing - A design level approach for adaptive routing phenomena with Artificial Neural Network},
author = {R. Shankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0506032},
year = {2007}
}
备注
(13 pages, 7 figures, code)