受中央凹小凹启发的 DVS 脉冲响应滤波
计算机视觉与模式识别
2021-06-01 v1 人工智能
硬件体系结构
摘要
在本文中，我们展示了使用基于受中央凹小凹启发的高斯差分（DoG）滤波器的视网膜模型处理动态视觉传感器（DVS）视觉模式记录的结果。以不同空间频率的 varying 数量的垂直白条和黑条以恒定速度水平移动来刺激 DVS 传感器。DVS 传感器生成的输出脉冲被用作一组受灵长类视觉通路感受野结构启发的 DoG 滤波器的输入。具体而言，这些滤波器模拟了中央凹小凹光感受器所服务的侏儒节细胞和伞状节细胞（视网膜的脉冲神经元）的感受野。利用中央凹小凹模型提取的特征，通过为脉冲神经网络调整的反向传播变体训练的脉冲卷积神经网络进行进一步分类。
引用
@article{arxiv.2105.14331,
title = {Foveal-pit inspired filtering of DVS spike response},
author = {Shriya T. P. Gupta and Pablo Linares-Serrano and Basabdatta Sen Bhattacharya and Teresa Serrano-Gotarredona},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14331},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 4 figures, 2 tables. 2021 55th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS), 2021