一种受视网膜启发的视觉纹理重建采样方法
图像与视频处理
2019-07-23 v1 计算机视觉与模式识别
多媒体
摘要
传统的基于帧的相机无法满足实时应用对快速反应的需求，而新兴的动态视觉传感器 (DVS) 能够实现对运动物体的高速捕捉。然而，要实现视觉纹理重建，DVS 除输出脉冲外还需要额外信息。本文引入一种受视网膜中神经元信号处理启发、类似中央凹的采样方法，旨在仅利用脉冲特性来实现视觉纹理重建。在所提方法中，像素以时间异步脉冲独立地对亮度变化作出响应。分析脉冲的到达时刻使得恢复亮度信息成为可能，从而能够重建自然场景以供可视化。针对高速运动与静止场景，提出了三种用于纹理重建的脉冲流解码方法。与传统的基于帧的相机和 DVS 相比，我们的模型能获得更好的图像质量与更高的灵活性，能够改变高要求机器视觉应用的构建方式。
引用
@article{arxiv.1907.08769,
title = {A Retina-inspired Sampling Method for Visual Texture Reconstruction},
author = {Lin Zhu and Siwei Dong and Tiejun Huang and Yonghong Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08769},
year = {2019}
}
备注
Published in ICME 2019