量子机器学习中的傅里叶级数权重

在这项工作中，我们旨在确认傅里叶级数对量子机器学习模型的影响。我们将提出模型、测试和演示以实现此目标。我们设计了一种基于哈密顿编码的量子机器学习方法。通过细微改动，我们实现了三角插值、二分类与多分类器，以及一个量子信号处理应用。我们还提出了一种基于量子机器学习近似确定傅里叶系数的框图。我们使用 Pennylane 框架实现并测试了所有提出的模型。