叶无孢子图的容错度量维数及其在供应链管理中的应用
逻辑
2024-09-20 v1 数学物理
math.MP
量子物理
摘要
图 G 的解决集是顶点集合的一个子集,通过该子集中顶点到图中所有顶点的最短距离来区分图中所有顶点。如果该子集满足最小化要求,则称为图的度量基。若移除子集中的任意一个顶点后仍然保持解决集的属性,则称为容错解决集。满足这一属性的最小子集称为容错度量基,其基数的 Cardinality 称为图 G 的容错度量维数,记为 。本文确定了 I 型和 II 型双环图的容错度量维数,并证明其始终为 4。随后我们基于此结果构建容错度量维数的基础,考虑叶无孢子图,并以“内环”和“外环”计算其容错度量维数。我们随后考虑了一个详细的实际应用场景——供应链和分布中心管理,讨论了容错度量维数在此情境中的应用。我们还简要讨论了其他叶无孢子图可用于建模现实问题的情形。
引用
@article{arxiv.2409.12198,
title = {Foundations of Quantum Contextual Topos: Integrating Modality and Topos Theory in Quantum Logic},
author = {Jesse Werbow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12198},
year = {2024}
}
备注
50 pages