基础模型遇见可视化：挑战与机遇
机器学习
2023-10-10 v1 人机交互
摘要
近期研究表明，基础模型(如 BERT 和 GPT)在适应多种下游任务方面表现出色。这种适应性使它们成为构建人工智能(AI)系统的主导力量。随着可视化技术与这些模型相交融，一个新的研究范式应运而生。本文将此类交集划分为两个主要领域：面向基础模型的可视化(VIS4FM)与面向可视化的基础模型(FM4VIS)。在 VIS4FM 中，我们探讨可视化在理解、精炼和评估这些复杂模型中的首要作用，这回应了对透明性、可解释性、公平性与鲁棒性的迫切需求。反之，在 FM4VIS 中，我们强调如何利用基础模型来推进可视化领域本身。基础模型与可视化的融合前景广阔，但也伴随其特有的挑战。通过凸显这些挑战与日益增长的机遇，本文旨在为这一大有可为的方向上的持续探索提供一个起点。
引用
@article{arxiv.2310.05771,
title = {Foundation Models Meet Visualizations: Challenges and Opportunities},
author = {Weikai Yang and Mengchen Liu and Zheng Wang and Shixia Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05771},
year = {2023}
}
备注
Submitted to Computational Visual Media