面向信息检索的形式概念分析
信息检索
2010-03-09 v1
摘要
本文描述了一种改进网络信息检索的机制。该方法基于形式概念分析，在查询过程中建立语义关系，并允许以概念格的形式对搜索引擎提供的答案进行重组。我们提出了一种基于伽罗瓦格的信息检索增量算法。该算法允许对数据源进行形式化聚类，并按相关性顺序对返回结果进行分类。相关性控制被用于聚类中，我们通过使用图像处理领域的本体并重新表述用户查询来改进结果，从而能够提供更相关的文档。
引用
@article{arxiv.1003.1494,
title = {Formal Concept Analysis for Information Retrieval},
author = {Abderrahim El Qadi and Driss Aboutajedine and Yassine Ennouary},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.1494},
year = {2010}
}
备注
Pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 7 No. 2, February 2010, USA. ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/