使用分数布朗运动对不同建筑用电数据进行时间序列预测
应用统计
2019-03-18 v1
摘要
本文将讨论与不同领域——工业、农业、银行、医院、剧院、旅舍、超市、大学——中对象的家庭用电消耗相关的问题。该定向研究的主要目标是估计所有研究建筑的活跃功率 P 与全功率 S 的消耗。上述目标通过解决以下三个问题达成。第一个问题研究哪些建筑增加了其功耗。第二个找出哪些对象功耗增加最大。第三个问题关乎基于前两个问题的解是否可能做出短期预测。本研究及上述问题的求解使用分数布朗运动理论进行。该方法的适用性在来自不同领域的 20 个真实对象实例上得到说明。论文以关于对所考虑建筑功耗进行短期预测的可能性的结论性注记结束。
引用
@article{arxiv.1903.06670,
title = {Forecasting Time Series for Power Consumption Data in Different Buildings Using the Fractional Brownian Motion},
author = {V. Bondarenko and Simona Petrakieva and Ina Taralova and Desislav Andreev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06670},
year = {2019}
}