大数据背景下的预测
物理与社会
2019-04-25 v1 物理学史与哲学
摘要
预测系统未来状态一直是科学的自然动机和实际应用。这样的主题，除了明显的技术和社会相关性，从概念观点也很有趣。这是因为预测适合于两种同样激进但相反的方法论。一种基于第一性原理的还原论，一种仅基于数据的朴素归纳主义。后一种观点最近因前所未有的数据量和日益复杂的算法分析技术而受到一些关注。本笔记的目的是批判性地评估大数据在重塑预测关键方面中的作用，特别是更大数据导致更好预测的断言。以天气预报为代表例子，我们认为这通常并非如此。我们总结建议，建模与定量分析之间聪明且依赖上下文的折衷脱颖而出作为最佳预测策略，正如近一个世纪前Richardson和von Neumann所预示的。
引用
@article{arxiv.1705.11186,
title = {Forecasting in the light of Big Data},
author = {Hykel Hosni and Angelo Vulpiani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.11186},
year = {2019}
}