使用梯度提升与保形预测区域预测巴黎和开罗的极端夏季高温
应用统计
2025-07-25 v1
摘要
本文使用梯度提升来预测气温和 Steadman 热指数的 Q(.95) 值。法国巴黎在春末和夏季月份的情况是主要关注点。预测变量和响应变量取自巴黎蒙苏里斯气象站 2018 年至 2024 年的数据。使用 Q(.95) 值是因为人们对统计上罕见且极端的夏季高温感兴趣。数据被整理为每年的多重时间序列。预测变量包括七个常规收集的天气状况指标。它们各自滞后 14 天，从而提前两周提供气温和热指数预测。预测的不确定性通过保形预测区域来解决。预测精度前景良好。埃及开罗是第二个研究地点，使用了开罗国际机场气象站相同年份和月份的数据。由于沙漠气候会造成突然且不稳定的气温变化，开罗在气温预测方面是一个更具挑战性的环境。然而，在预测创纪录的高温日方面取得了一些进展。
引用
@article{arxiv.2506.02349,
title = {Forecasting Extreme High Summer Temperatures in Paris and Cairo Using Gradient Boosting and Conformal Prediction Regions},
author = {Richard A. Berk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02349},
year = {2025}
}
备注
10 figures