野火出生-死亡-抑制马尔可夫模型的预测与决策
物理与社会
2024-10-07 v1 最优化与控制
应用统计
摘要
随着气候变化改变野火管理与抑制的格局, 各机构面临艰难的资源分配决策问题。我们分析了基于野火抑制的简单而稳健的马尔可夫模型中时间资源分配的权衡: 出生-死亡-抑制过程。尽管该模型非空间化, 其随机性和丰富的时序结构使其在描述火灾的动态演化过程(包括点燃、不利条件的影响以及外部抑制的影响)方面具有广泛适用性。凭借对结果概率的强分析与数值控制, 我们构建了一类类比常见野火抑制情景的过程, 并确定最优抑制分配的若干方面。我们建模了包括资源在变化条件下的管理、资源调动延迟效应以及不确定未来事件下的分配等问题。我们的结果与现代野火资源管理与抑制实践相一致。
引用
@article{arxiv.2410.02765,
title = {Forecasting and decisions in the birth-death-suppression Markov model for wildfires},
author = {George Hulsey and David L. Alderson and Jean Carlson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02765},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 14 figures