契合图像的字体风格——基于图像上下文的字体生成

当字体被用于文档时，它们由设计师有意挑选。例如，在设计书籍封面时，文字的排版是书籍整体感觉的重要因素。此外，它需要是适合书籍封面其余部分的恰当字体。因此，我们提出一种基于书籍封面内上下文生成书名图像的方法。我们提出一个端到端神经网络，其输入书籍封面、目标位置掩码和期望书名，并输出适合该封面的风格化文本。所提出的网络结合了多输入编码器-解码器、文本骨架预测网络、感知网络和对抗判别器。我们通过定量与定性结果证明，所提方法能有效生成令人满意且恰当的书籍封面文字。