FoldIt：结肠镜视频中半月皱襞的检测与分割
图像与视频处理
2021-08-27 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
半月皱襞是与光学结肠镜检查中高息肉漏诊率相关的结肠壁突起。若准确分割，半月皱襞可更好地估计被遗漏的表面积，并可作为有价值的解剖标志用于配准治疗前虚拟（CT）结肠镜与光学结肠镜，以引导导航至治疗前扫描发现的异常。我们提出一种新颖的生成对抗网络 FoldIt，用于光学结肠镜视频到带有半月皱襞叠加的虚拟结肠镜渲染的特征一致图像翻译。为利用半月皱襞标注与虚拟结肠镜渲染之间的真值信息，引入了一种新的传递损失。我们在真实的具挑战性光学结肠镜视频以及带有临床医生验证的半月皱襞标注的纹理虚拟结肠镜视频上展示了模型的有效性。本文实验复现的所有代码与脚本将通过我们的计算内镜平台 https://github.com/nadeemlab/CEP 提供。
引用
@article{arxiv.2106.12522,
title = {FoldIt: Haustral Folds Detection and Segmentation in Colonoscopy Videos},
author = {Shawn Mathew and Saad Nadeem and Arie Kaufman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12522},
year = {2021}
}
备注
MICCAI 2021 (Early Accept) (Oral Presentation), *Saad Nadeem and Shawn Mathew contributed equally