基于矩阵变量动态线性模型输出的 fMRI 组分析
应用统计
2019-11-05 v1
摘要
本工作中，我们更详细地描述了如何利用在个体层面使用矩阵变量动态线性模型（MDLM）对 fMRI 信号建模所得输入来进行 fMRI 组分析。在计算平均组激活的后验分布之后，Jiménez 等人 [2019] 先前工作提出的三种算法（FEST、FSTS 和 FFBS）可轻易实现。我们还提出了一种附加算法，称之为 AG-algorithm，用于抽取状态参数的在线轨迹，从而在组层面评估体素激活。我们方法的性能通过一个使用来自“语音定位器”实验的真实 fMRI 数据的实例加以说明。
引用
@article{arxiv.1911.00708,
title = {fMRI group analysis based on outputs from Matrix-Variate Dynamic Linear Models},
author = {Johnatan Cardona Jiménez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00708},
year = {2019}
}