实验设计调制 BOLD 激活的方差：方差设计一般线性模型
神经元与认知
2018-08-08 v1
摘要
典型的fMRI研究聚焦于血氧水平依赖(BOLD)时间序列中的平均趋势或功能连接(FC)。然而，神经影像数据的其他统计量可能包含重要信息。尽管有研究显示了BOLD时间序列中的方差(BV)与年龄和认知表现之间的联系，但用于检验这些效应的形式化框架尚未建立。我们引入方差设计一般线性模型(VDGLM)，一种促进方差效应检测的新框架。我们设计该框架用于任何fMRI研究中的通用目的，将BOLD激活中的均值和方差均建模为实验设计的函数。该方法的灵活性使VDGLM能够 i) 在控制另一方的同时对均值或方差效应进行推断，以及 ii) 检验可能与多种条件和/或噪声回归量相关的方差效应。我们在工作记忆应用中展示了VDGLM的使用，并表明参与工作记忆任务与全脑BOLD方差下降相关。
引用
@article{arxiv.1808.02157,
title = {Experimental Design Modulates Variance in BOLD Activation: The Variance Design General Linear Model},
author = {Garren Gaut and Xiangrui Li and Zhong-Lin Lu and Mark Steyvers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.02157},
year = {2018}
}
备注
18 pages, 7 figures