FMM-Net：基于快速多极法的神经网络架构
数值分析
2022-12-27 v1 人工智能
机器学习
数值分析
摘要
本文提出一种基于 H2 矩阵的神经网络新架构。尽管受 H2 启发的架构网络已存在，我们的方法旨在通过考虑 H2 矩阵的稀疏模板来降低内存成本并提升性能。在与包括已知 H2 基网络在内的替代神经网络的数值比较中，我们的架构在性能、内存与可扩展性方面均表现出优势。
引用
@article{arxiv.2212.12899,
title = {FMM-Net: neural network architecture based on the Fast Multipole Method},
author = {Daria Sushnikova and Pavel Kharyuk and Ivan Oseledets},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12899},
year = {2022}
}