中性学域中的积液分割
图像与视频处理
2019-12-30 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
光学相干断层扫描（OCT）作为视网膜成像技术，目前被眼科医生用作诊断和年龄相关性黄斑变性（AMD）及糖尿病性黄斑水肿（DME）疾病的非侵入性和非接触性方法。OCT 图像中的积液区域揭示了 AMD 和 DME 的主要征象。本文中，一种在中性学（NS）域中称为中性学 C 均值的高效快速聚类被采用用于积液分割。为此，NS 域中的 NCM 代价函数被适配用于积液分割，然后通过梯度下降方法优化，从而实现 OCT B 扫描图像到积液和组织区域的二值分割。所提方法在具有 DME 异常的受试者的 OCT 数据集上进行了评估。结果表明，所提方法在 dice 系数和灵敏度标准上比现有积液分割方法高出 6%。
引用
@article{arxiv.1912.11540,
title = {Fluid segmentation in Neutrosophic domain},
author = {Elyas Rashno and Abdolreza Rashno and Sadegh Fadaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11540},
year = {2019}
}