参数随机矩阵模型中陈数的涨落
强关联电子
2022-07-27 v1
摘要
外尔半金属中能带相交的外尔点产生了许多新颖特征，其中之一是受拓扑保护的表面费米弧态的存在。此类态的数目可由不同动量切片上的陈数计算，陈数随动量变化而涨落并取决于布里渊区中外尔点的分布。对于实际系统，可能难以定位这些外尔点和费米弧态出现的动量。因此，我们推广了 Walker 和 Wilkinson 提出的参数随机矩阵模型的分析，以求得其分布的统计性质。我们的数值数据显示，具有相反极性的外尔点在短程上相关，且陈数涨落在有限的动量差内仅线性增长，随后饱和。我们还发现饱和值随能带总数缩放。接着我们从微扰论计算出短程关联长度，并推导出陈数涨落对动量差的依赖关系，表明饱和源于短程关联。
引用
@article{arxiv.2207.12562,
title = {Fluctuation of Chern Numbers in a Parametric Random Matrix Model},
author = {Hung-Hwa Lin and Wei-Ting Kuo and Daniel P. Arovas and Yi-Zhuang You},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12562},
year = {2022}
}