起伏的太阳黑子数呈现非马尔可夫阻尼随机过程

太阳黑子数的涨落一直是许多太阳动力学研究的关键。源于太阳磁扰动的太阳黑子数变化有助于定义一个约十一年的太阳周期，该周期至今尚未被完全理解。我们将太阳黑子数的涨落建模为一种由记忆参数{\mu}和衰减参数\b{eta}表征的调制布朗运动。通过匹配太阳黑子数理论与经验均方偏差，确定了每个太阳周期的{\mu}与\b{eta}值。这使我们能够获得一种概率密度函数（PDF）的精确形式，其与太阳黑子数据集紧密吻合。这一太阳黑子数的新PDF展现出记忆行为，从中可得到一些见解。特别地，{\mu}的值表明连续太阳黑子数在长时间下呈负相关性。另一方面，\b{eta}的值若作为一个从一个太阳周期到另一个太阳周期的时间序列来看，显示出朝向增大值的正向趋势，这可能暗示太阳活动正在减弱。