Flikcer——基于实时亮度频率分析解决在线致痫视觉内容的Chrome扩展
人工智能
2021-08-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
具有快速亮度变化或高对比度空间模式的视频内容——称为致痫视觉内容——可能诱发光敏性癫痫观众的癫痫发作,甚至引起未患此病用户的不适。Flikcer 是一个以网站和 chrome 扩展形式存在的 web 应用,旨在解决视频中的癫痫性内容。它提供可能的癫痫发作触发次数。它还提供这些触发的时间戳以及可免费下载的更安全版本视频。该算法用 Python 编写,使用机器学习和计算机视觉。算法的关键方面是其计算效率,允许公共用户的实时实现。
引用
@article{arxiv.2108.09491,
title = {Flikcer -- A Chrome Extension to Resolve Online Epileptogenic Visual Content with Real-Time Luminance Frequency Analysis},
author = {Jaisal Kothari and Ashay Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09491},
year = {2021}
}