FlexIP：定制图像生成中保持与个性的动态控制
计算机视觉与模式识别
2025-04-11 v1
摘要
随着二维生成模型的快速发展，保持主体身份同时实现多样化编辑已成为一个关键研究焦点。现有方法通常在身份保持和个性化操作之间存在固有的权衡。我们引入了FlexIP，一种通过两个专用组件解耦这些目标的新框架：用于风格操作的个性化适配器和用于身份维护的保持适配器。通过将两种控制机制显式注入生成模型，我们的框架能够在推理时通过动态调整适配器权重实现灵活的参数化控制。实验结果表明，我们的方法突破了传统方法的性能限制，在实现更优身份保持的同时，支持更多样化的个性化生成能力（项目页面：https://flexip-tech.github.io/flexip/）。
引用
@article{arxiv.2504.07405,
title = {FlexIP: Dynamic Control of Preservation and Personality for Customized Image Generation},
author = {Linyan Huang and Haonan Lin and Yanning Zhou and Kaiwen Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07405},
year = {2025}
}