LayerComposer：基于分层画布实现多人个性化生成

尽管现有个性化图像生成器在视觉保真度方面表现突出，但缺乏对空间构图和尺度的交互式控制，且难以扩展到多个人。为此，我们提出 LayerComposer，一个交互式且可扩展的多人个性化生成框架。灵感来自专业图像编辑软件，LayerComposer 提供直观的基于参考的人类注入，允许用户直接在分层数字画布上放置和调整多个主体，以指导个性化生成。我们方法的核心是分层画布，一种新型表示方式，其中每个主体置于独立图层，实现交互式且无遮挡的构图。我们进一步引入透明的潜在修剪机制，通过解耦计算成本与主体数量来提升可扩展性，提出分层交叉参考训练策略以缓解复制-粘贴伪影。广泛实验表明，LayerComposer 在空间控制、连贯构图和身份保持方面优于多人个性化图像生成的最新方法。