灵活的函数型处理效应估计
统计方法学
2024-11-13 v2 统计理论
统计理论
摘要
我们研究了具有函数型处理（functional treatments）的处理效应估计，其中平均潜在结果泛函是函数的函数，这与连续处理效应估计形成对比，后者的目标是实数的函数。通过考虑一个灵活的标量对函数边际结构模型（scalar-on-function marginal structural model），采用权重修正核岭回归（WMKRR）进行估计。权重通过直接最小化由 WMKRR 估计量分解得到的均匀平衡误差（uniform balancing error）来构造，而非在特定处理选择模型下估计。尽管在 WMKRR 下推导出的均匀平衡误差结构复杂，但借助表示定理（representer theorem），可应用有限维凸算法高效求解所提出的权重。在不对真实权重函数施加任何光滑性假设的情况下，所提出的 WMKRR 估计量可达到最优收敛速率。相应的经验性能通过模拟研究和真实数据应用得到展示。
引用
@article{arxiv.2309.08039,
title = {Flexible Functional Treatment Effect Estimation},
author = {Jiayi Wang and Raymond K. W. Wong and Xiaoke Zhang and Kwun Chuen Gary Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08039},
year = {2024}
}