地理空间数据统计披露控制的灵活方法

Jon Olav Skøien; Nicolas Lampach; Helena Ramos; Rudolf Seljak; Renate Koeble; Linda See; Marijn van der Velde

地理空间数据统计披露控制的灵活方法

统计方法学 2024-10-24 v1 应用统计

作者: Jon Olav Skøien , Nicolas Lampach , Helena Ramos , Rudolf Seljak , Renate Koeble , Linda See , Marijn van der Velde

摘要

我们开发了一种灵活的方法，将基于四叉树的方法与抑制相结合，以最大化网格数据的效用，同时降低泄露个体单元隐私信息的风险。为了保护数据机密性，我们根据统计披露控制方法(即阈值和集中规则)，从地理参考数据生成一个高分辨率网格，最小尺寸为1公里，嵌套在分辨率逐渐增大的网格中。虽然我们的实现通过处理不规则分布和相对孤立的边缘单元克服了基于四叉树方法的某些弱点，但它也允许创建多个变量的联合聚合。该方法通过使用丹麦2020年农业普查的合成数据进行说明，涉及一组关键农业指标，如农业 holdings 数量、农业利用面积和有机农场数量。我们证明了在使用合成数据子样本时评估指标可靠性的必要性，并随后给出了一个生成比率(即有机农业份额)的相同方法示例。该方法以开源R包MRG的形式提供，该包可适用于其他受保密或隐私限制的地理参考调查数据。

关键词

统计披露控制地理空间数据四叉树抑制数据效用合成数据 R包

引用

@article{arxiv.2410.17601,
  title  = {Flexible Approach for Statistical Disclosure Control in Geospatial Data},
  author = {Jon Olav Skøien and Nicolas Lampach and Helena Ramos and Rudolf Seljak and Renate Koeble and Linda See and Marijn van der Velde},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17601},
  year   = {2024}
}

备注

37 pages, 19 figures, preprint

地理空间数据统计披露控制的灵活方法

摘要

关键词

引用

备注

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