智能电网中自适应保护的概率方法

智能电网是对我们能源未来至关重要的关键信息物理系统。智能电网的故障韧性依赖于能够可靠适应电网内变化条件的先进保护系统。智能电网中产生和收集的大量运行数据可用于开发这些保护系统。然而，鉴于保护的安全关键性，用于分析这些数据的算法必须稳定、透明且易于解释，以确保保护决策的可靠性。此外，保护决策必须快速、有选择性、简单且可靠。为应对这些挑战，本文提出一种基于高斯判别分析的数据驱动保护策略，用于故障检测与隔离。该策略最小化了时间反演继电器的通信需求，促进了其协调并优化了其整定。保护决策的可解释性是本文的重点。该方法通过展示其如何保护中压CIGRE网络在孤岛与并网模式之间以及辐射状与网状拓扑之间过渡得以验证。