新型低质量暗物质中的味型标记
高能物理 - 唯象学
2025-11-25 v2
摘要
我们提出了一个类似 Majorana 隐匿机制的循环框架,其中神经馈电和暗物质稳定性内在地与离散味型对称性 的破缺相联系。这种破缺导致了scoto-seesaw 机制的出现以及 对称性的形成。这自然解释了太阳能与大气质量平方差, 和 ,同时确保暗物质的稳定性。我们的模型适配神经馈电的正序排列,广义的 - 反射对称性塑造了 leptonic 混合的结构,并给出了最轻神经馈电质量的下限。此外,模型为 的象限以及 与 之间的强相关性提供了预测,这种相关性为费米型暗物质质量设定了下限。相比之下,标量暗物质在较宽的质量谱范围内仍然可行。一个显著特征是,低质量区(约 15 GeV 及以上)得以存活,这归功于有效共消旋通道的存在,而这些通道在典型的 Majorana 隐匿情景中通常不存在。此外,该模型与当前及未来来自 leptonic 味变异常实验的限制保持一致。
引用
@article{arxiv.2510.02972,
title = {Flavor Imprints on Novel Low Mass Dark Matter},
author = {Ranjeet Kumar and Hemant Kumar Prajapati and Rahul Srivastava and Sushant Yadav},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.02972},
year = {2025}
}
备注
39 pages, 10 figures, 3 tables, Matches with the published version in JHEP