网络数据上的固定效应回归
统计方法学
2019-04-02 v4 计量经济学
摘要
本文考虑了从网络数据估计的线性回归模型中关于固定效应的推断。我们设置的一个重要特例是双向回归模型。这是分析匹配数据集（如雇主 - 雇员或学生 - 教师面板数据）的主力技术。我们形式化了网络结构如何影响固定效应估计的准确性。这使我们能够推导出网络的一致性估计和渐近有效推断成为可能的充分条件。还考虑了矩的估计。我们允许一般网络，我们的设置涵盖了稠密和稀疏两种情况。我们提供了教师增值模型估计和带有职业虚拟变量回归的数值结果。
引用
@article{arxiv.1608.01532,
title = {Fixed-Effect Regressions on Network Data},
author = {Koen Jochmans and Martin Weidner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.01532},
year = {2019}
}
备注
26 pages main text (including bibliography), 15 pages supplementary material