拟合潮汐流的轨道

近年来，人们通过银河系发现了许多潮汐流。对潮汐流相对直接的观测允许推导出轨道的三个相空间坐标。本文提出了一种算法，可从这些数据中重构缺失的相空间坐标。该重构始于假设的银河势场值和轨道上某一点的距离，但在无噪声数据的情况下，轨道上能量守恒的条件使得人们能够排除错误的假设。当输入数据中加入与 Pal 5 潮汐流已发表数据相当的误差时，我们考察了该算法的性能。研究发现，该算法返回的距离和自行精度可达百分之一量级，并能排除相当合理但错误的试验势场。在实际应用中，最小化输入数据的误差至关重要，且在这方面有相当大的空间。