将等时线拟合到疏散星团测光数据：一种新的全局优化工具

我们提出了一种基于交叉熵全局优化算法拟合疏散星团颜色-星等图的新技术。该方法使用文献中可用的理论等时线，并最大化基于颜色-星等空间中测量距离的加权似然函数。权重通过一种非参数技术获得，该技术考虑了恒星到观测星团中心的距离、观测星等不确定度、星团的恒星密度分布等因素。同时确定的参数包括距离、红化、年龄和金属丰度。该方法考虑了双星比例，并通过自举程序使用重采样数据集多次运行拟合算法，采用蒙特卡洛方法获得星团确定参数的不确定度。我们基于15个不同的数据集，展示了9个研究充分的疏散星团的结果，并表明结果与先前研究一致。该方法被证明是可靠的，并且避免了大多数先前视觉等时线拟合技术的主观性。