首次接触：数据驱动的摩擦钻孔过程控制
系统与控制
2025-07-08 v1 机器学习
系统与控制
摘要
本研究验证了神经浸没参数微分方程用于 Friction Stir Processing(FSP)开环 setpoint 控制钻孔序列的可行性。该方法将数据驱动框架与经典热传递技术相结合，用于预测工具温度，从而指导控制策略。通过利用训练好的神经浸没参数微分方程模型，我们将理论预测转化为实际的 set-point 控制，促进快速实现所需工具温度，确保 FSP 期间 thermomechanical 状态的一致性。本研究涵盖了 our control 方法的设计、实施和实验验证，为高效、自适应的 FSP 操作奠定了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.03177,
title = {First Contact: Data-driven Friction-Stir Process Control},
author = {James Koch and Ethan King and WoongJo Choi and Megan Ebers and David Garcia and Ken Ross and Keerti Kappagantula},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03177},
year = {2025}
}